Документы и знания
Найти ответ в ваших материалах и показать, откуда он взят.
Проверка: верный ответ со ссылкой на нужный фрагмент.
ГОТОВЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ЛОКАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ
Локальный ИИ.
Для вашей работы.
Специализируемся на локальном ИИ: для документов, программирования и работы команды. Подберём модель, оборудование и понятный способ проверить результат.
Подобрать под мою задачуПосмотреть серверы и ценыЛичная станция Core 722 153 800 ₽Предварительная цена полного комплекта
Работает у вас
Пример интерфейса
Ваш ИИЛокально
Выдели главное в этом документе
Вот краткое резюме
Визуализация оборудования
Данные под вашим контролем
Настроим работу с документами на вашем оборудовании.
Понятно с первого запуска
Общайтесь с ИИ привычным способом — как в чате.
Под ваши рабочие задачи
Подберём модель, оборудование и нужные программы.
НАЧНИТЕ С ТОГО, ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ
Один ИИ. Разные рабочие задачи.
Не нужно выбирать видеокарту наугад. Сначала определим полезный результат, затем — модель и систему.
Код и разработка
Разобраться в коде, подготовить изменение и проверить его тестами.
Проверка: выбранное изменение проходит согласованные тесты.
Помощник для команды
Один локальный сервис для сотрудников, с нужными правами доступа.
Проверка: время ответа при одновременных обращениях.
ГОТОВЫЕ СБОРКИ ИЗ КИТАЯ
Выберите свой ИИ.
Мы соберём систему.
Состав и цена — сразу перед вами.
Модель, сборка и запуск в одном комплекте.
Для вашей работыПод заказ
Core 72
Q1Личный помощник: писать тексты, разбирать документы и работать с кодом.
Бюджет по российскому аналогу2 153 800 ₽Окончательную цену закрепим в предложении
- Видеокарты
- 1 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
- Память / диски
- 64 GB DDR5 UDIMM / 2 + 4 TB
- Одна независимая копия ИИ
- Настройка чата и выбранной модели
Полный состав и условия
- Процессор / плата
- Ryzen 9 9950X · 16 ядер
- Видеокарты
- 1 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
- Оперативная память
- 64 GB DDR5 UDIMM · 2 × 32 GB
- Накопители
- 2 TB для системы + 4 TB для моделей
- Питание и охлаждение
- 1000 W · корпус с активным охлаждением GPU
- Размещение модели
- Одна копия Qwen на видеокарте 72 GB
Ориентир по рынку России · 14 октября 2026 г.
Совпадает один RTX PRO 5000 72 GB. TRX50/7960X и 128 GB ECC RDIMM вместо Ryzen 9950X и 64 GB UDIMM; SSD 4 вместо 2+4 TB.
T-Bazar · 2 153 800 ₽ ↗Скорость и работу на ваших задачах проверяем до передачи. Доставка, импорт и сложные подключения оплачиваются отдельно.
Для небольшой командыПод заказ
Core Duo
Q2Две копии ИИ в одном сервере: распределять рабочие задачи и обращения.
Бюджет по российскому аналогу3 452 700 ₽Окончательную цену закрепим в предложении
- Видеокарты
- 2 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
- Память / диски
- 128 GB DDR5 ECC RDIMM / 2 + 4 TB
- Две независимые копии Qwen
- Одна система для совместного доступа
Полный состав и условия
- Процессор / плата
- Threadripper PRO 9965WX · 24 ядра / ASUS WRX90
- Видеокарты
- 2 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
- Оперативная память
- 128 GB DDR5 ECC RDIMM · 4 × 32 GB
- Накопители
- 2 TB для системы + 4 TB для моделей
- Питание и охлаждение
- 1600 W · корпус для двух GPU
- Размещение модели
- Две независимые копии, каждой доступны 72 GB GPU
Ориентир по рынку России · 14 октября 2026 г.
Совпадают 2×RTX PRO 5000 72 GB. 7970X/TRX50 вместо PRO 9965WX/WRX90; 256 вместо 128 GB; SSD 4 вместо 2+4 TB.
T-Bazar · 3 452 700 ₽ ↗Скорость и работу на ваших задачах проверяем до передачи. Доставка, импорт и сложные подключения оплачиваются отдельно.
Для DeepSeek и больших моделейПод заказ
Atlas 336
D1Четыре профессиональные видеокарты для разработки, агентов и сложных задач.
Бюджет по российскому аналогу10 630 700 ₽Окончательную цену закрепим в предложении
- Видеокарты
- 4 × RTX PRO 6000D 84 GB
- Память / диски
- 256 GB DDR5 ECC RDIMM / 2 + 4 TB
- Профиль DeepSeek V4.1 Flash
- Один сервер с четырьмя GPU
Полный состав и условия
- Процессор / плата
- Threadripper PRO 9965WX · 24 ядра / ASUS WRX90
- Видеокарты
- 4 × RTX PRO 6000D 84 GB
- Оперативная память
- 256 GB DDR5 ECC RDIMM · 8 × 32 GB
- Накопители
- 2 TB для системы + 4 TB для моделей
- Питание и охлаждение
- От 3000 W полезной мощности · серверный обдув или заводское жидкостное охлаждение
- Размещение модели
- Для DeepSeek: четыре GPU в одной группе, часть модели размещается в RAM
Ориентир по рынку России · 14 октября 2026 г.
У цели 4×RTX PRO 6000D 84 GB (336 GB суммарно), у аналога 4×RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB (384 GB). Это разные варианты GPU. PRO 7975WX и 512 GB вместо PRO 9965WX и 256 GB; SSD 4 вместо 2+4 TB. Цена не умножается на 84/96: память не даёт подтверждённого коэффициента стоимости.
T-Bazar · 10 630 700 ₽ ↗Скорость и работу на ваших задачах проверяем до передачи. Доставка, импорт и сложные подключения оплачиваются отдельно.
Что входит в цену и как она рассчитана?
Цены основаны на российских аналогах с сопоставимыми видеокартами. В каждой карточке можно открыть источник, дату проверки и отличия состава.
Это предварительный бюджет оборудования. Цена выбранного завода, сборка, настройка, выдача и условия гарантии закрепляются в предложении. Доставка и импорт рассчитываются отдельно.
Посмотреть цены и российские аналогиНе знаете, что выбрать?Ответьте на два простых вопроса
ВЫБОР, КОТОРЫЙ МОЖНО ПРОВЕРИТЬ
Сначала ваша задача. Затем уверенность в выборе.
До заказа согласуем, что система должна делать и как оценивать результат. Скорость, качество и нагрузка — на выбранной модели и комплектации.
Тестовый стенд, доступ и стоимость проверки согласуются отдельно.- 01
Выбираем примеры
Ваш документ, участок кода или сценарий команды.
- 02
Согласуем критерии
Что считать верным ответом и приемлемым временем.
- 03
Проверяем выбранный вариант
Модель, оборудование и условия проверки фиксируем вместе.
ПРАКТИКА ЛОКАЛЬНОГО ИИ
Новости, которые помогают выбирать.
Международные исследования, новые модели и понятные выводы для вашей системы.
МодельLiquid AI via Hugging Face
LFM2.5: 2B активных параметров для агента, который сначала думает
13 октября 2026 года Liquid AI представила LFM2.5-24B-A2B: локальную модель с 24B общих и 2B активных параметров, обязательным рассуждением и вызовами инструментов. Интерес здесь в устройстве агента: вычисления каждого токена ограничены выбранными экспертами, но память и время до готового результата требуют отдельного расчёта.
Что это меняет для покупателя
Такую модель стоит рассматривать для задач, где помощник последовательно получает данные через инструменты и действует по их результатам. Покупателю важно связать архитектуру MoE с реальным сценарием: небольшая активная часть весов сама по себе не определяет размер сервера или длительность всей задачи.
5 мин чтения
Дата события / источника
Читать разборПрактикаNVIDIA Technical Blog
TensorRT Model Connect: код дешевеет, проверка становится главным ограничением
29 сентября 2026 года NVIDIA описала, как строит TensorRT Model Connect вокруг coding-агентов. В опубликованном сравнении июльского выпуска фигурируют 128 семейств моделей, проверенных на GB300. Для покупателя локального ИИ интересен следующий шаг: как превратить множество реализаций в обслуживаемую систему и сколько подготовки для этого потребуется.
Что это меняет для покупателя
Проект предлагает путь от поддерживаемых весов модели к пакету и интерфейсу C++. Его инженерный опыт помогает оценить расходы на интеграцию: ускорение написания кода повышает ценность воспроизводимых проверок, независимой экспертизы и возможности быстро вернуть рабочее состояние.
4 мин чтения
Дата события / источника
Читать разборИсследованиеNVIDIA Technical Blog
NemoClaw: память повысила точность, но иногда мешала ответу
В эксперименте NVIDIA структурированная память улучшила ответы командного агента, особенно на сложные вопросы. Однако часть показателей снизилась. Этот результат помогает понять, за что стоит платить при подготовке локального помощника: за связи между решениями, проверяемые источники и сохранение пользовательских исправлений.
Что это меняет для покупателя
Для командного помощника расходы на организацию памяти могут оказаться важнее очередного увеличения модели. Перед выбором более мощного сервера полезно определить, какие решения нужно сохранять, как отличать действующее указание от старого и кто исправляет накопленное представление о работе.
4 мин чтения
Дата события / источника
Читать разборНАЧНЁМ С ВАШЕЙ ЗАДАЧИ
Всего два
простых вопроса.
Расскажите, чем должен помогать ИИ
и кто будет им пользоваться.
Остальное подберём.
Ваша задачаГотовое решение
Проще обсудить голосом?+7 903 110‑46‑38
ВОПРОС 1 ИЗ 2
В чём вам поможет ИИ?
Можно выбрать несколько задач.
ОТ ВЫБОРА ДО ПЕРВОГО ЗАПУСКА
Вы занимаетесь делом.
Мы — вашей системой.
Один понятный путь.
Согласуем состав, проверку и условия поставки.
01
Выберете систему
Готовый состав и предварительная цена уже в каталоге.
02
Получите предложение
Зафиксируем оборудование, стоимость и условия.
03
Соберём и проверим
Подготовим систему в Китае и проверим на согласованных примерах.
04
Начнёте пользоваться
Согласуем передачу и поможем с первым запуском.
Проверка до передачиЧто умеет система и как она работает на ваших задачах — включим в программу приёмки.
ГОТОВЫЙ РЕЗУЛЬТАТ ВМЕСТО НАБОРА ДЕТАЛЕЙ
Что включим в ваше предложение
Каждый пункт и его стоимость согласуем до заказа. Дополнительные подключения и сопровождение описываются отдельно.
Оборудование
Точный состав, состояние компонентов и условия выдачи.
Версия модели
Название, формат весов и условия использования.
Удобный запуск
Интерфейс, нужные программы и настройки доступа.
Проверка результата
Задания, условия и способ оценки работы системы.
Передача и обучение
Инструкция запуска и согласованный объём помощи.
Гарантия и поддержка
Сроки, ответственный контакт и порядок обслуживания.
Что я получу?
Согласованный компьютер или сервер, установленную модель ИИ и нужные программы. Поможем начать работу. Точный состав, запуск, стоимость и поддержка описываются в предложении.
Мне нужно разбираться в моделях и видеокартах?
Достаточно рассказать, чем должен помогать ИИ. Мы уточним задачу, подберём модель и объясним подходящие варианты обычным языком.
Что входит в цену?
В каталоге показана предварительная цена полного комплекта: оборудование, резерв на сборку, первичную настройку и проверку. Выдача в Китае. Доставка, импорт и сложные подключения рассчитываются отдельно. Перед заказом подтвердим цену, срок и гарантию в предложении.
Как быстро будет отвечать ИИ?
Проверим выбранную систему на согласованных заданиях. Покажем время начала ответа и скорость его подготовки. Для команды проверим работу при одновременных обращениях. Измерения другой системы не выдаём за скорость вашей покупки.
Мои документы останутся у меня?
Локальная модель может обрабатывать документы на вашем оборудовании. Согласуем размещение, доступ сотрудников и подключённые сервисы, чтобы работа соответствовала вашим требованиям к данным.
Можно выбрать DeepSeek или другую модель?
Да. Рассматриваем DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax и другие модели. Версия модели и задачи влияют на состав оборудования. Если вы уже определились, откройте технический подбор ниже.
Можно самостоятельно забрать систему в Китае?
Можно обсудить самовывоз. Место выдачи, состав, проверку, документы и гарантийные условия фиксируем в предложении. Доставку также согласуем под ваш запрос.
Я знаю модель и характеристикиТехнический подбор, составы оборудования и источники тестов
ПОДБОР ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ
Модель, нагрузка, оборудование.
Предварительный расчёт по точной версии модели. Итоговый состав и скорость подтверждаются испытанием.
Файлы весов: 28,75 GiB Подробнее
Генерации в один момент, а не число сотрудников или агентов.
Формат весов и формат памяти контекста — разные параметры.
Предварительный расчёт по точному checkpoint. Скорость, реальная память и выбранная нагрузка пока не измерены.
Core 72
1 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
2 153 800 ₽Предварительная цена комплекта
Одна копия модели. Контекст и выбранную нагрузку проверяем испытанием.
Группа: 72 GBGPU-веса: 28,75 GiB
KV-кэш: минимум 2 GiB на группу. Другие состояния и буферы ещё не учтены.
Состав и условия
- CPU
- Ryzen 9 9950X, плата с полноценным CPU-connected PCIe x16
- RAM
- 64–128 GB DDR5, совместимый с платой комплект UDIMM
- Хранение
- NVMe TLC: 1–2 TB система + 4 TB модели
- Питание
- Качественный БП 1000 W, продуваемый корпус, активное охлаждение карты
Qwen BF16 проходит предварительную проверку размера весов. Скорость BF16 и режимы C4/C8 не измерены.
Core Duo
2 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
3 452 700 ₽Предварительная цена комплекта
2 независимые копии модели; распределение запросов нужно проверить.
Группа: 72 GB × 2 копииGPU-веса: 28,75 GiB
KV-кэш: минимум 2 GiB на группу. Другие состояния и буферы ещё не учтены.
Состав и условия
- CPU
- Threadripper PRO 24 ядра, WRX90, два прямых PCIe x16
- RAM
- 128 GB ECC, 4 × 32 GB; возможно расширение до 256 GB
- Хранение
- NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
- Питание
- Качественный БП 1600 W, два активно охлаждаемых GPU
144 GB не используются как единый пул для Flash-Next.
Studio 288
4 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
6 711 200 ₽Предварительная цена комплекта
4 независимые копии модели; распределение запросов нужно проверить.
Группа: 72 GB × 4 копииGPU-веса: 28,75 GiB
KV-кэш: минимум 2 GiB на группу. Другие состояния и буферы ещё не учтены.
Состав и условия
- CPU
- Threadripper PRO 24–32 ядра, WRX90, четыре CPU-connected PCIe
- RAM
- 256 GB ECC, 8 × 32 GB
- Хранение
- NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
- Питание
- Заводское питание 2050–2200 W; 4 карты по 300 W, проверенный зазор для активного охлаждения
GLM Flash исключён. Для четырёх копий Qwen нужны четыре группы по одной GPU; скорость не умножать автоматически.
ПОДРОБНОСТИ ПО МОДЕЛЯМDeepSeek-V4.1-Flash · FP4/FP8Qwen3.8-27B · BF16Qwen3.8-27B-FP8 · FP8Qwen3.8-Flash-Next-FP8 · FP8MiniMax-M2.7 · FP8GLM-5.3-Flash · FP8MiniMax-M3-MXFP8 · MXFP8GLM-5.3 · FP8Kimi-K3 · MXFP4
Все 8 составов оборудования
Atlas 336
4 × RTX PRO 6000D 84 GB
Полный состав
- Процессор
- Threadripper PRO 24–32 ядра, например 9965WX/9975WX; WRX90 с прямыми линиями PCIe. Допустим заводской сервер AMD EPYC с проверенной разводкой.
- RAM
- 256 GB ECC, 8 × 32 GB, 8 каналов
- Хранение
- NVMe TLC: 2 TB система + 4 TB модели
- Питание
- Полезная мощность БП не менее 3000 W; серверный воздушный поток или заводская СЖО на четырёх картах
Для DeepSeek нужен именованный перенос Engram в RAM; пиковую память нужно проверить. Для GLM Flash остаётся ограниченный запас после загрузки весов. Нагрузка и размещение на каждой GPU требуют испытания.
Studio 288
4 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Полный состав
- Процессор
- Threadripper PRO 24–32 ядра, WRX90, четыре CPU-connected PCIe
- RAM
- 256 GB ECC, 8 × 32 GB
- Хранение
- NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
- Питание
- Заводское питание 2050–2200 W; 4 карты по 300 W, проверенный зазор для активного охлаждения
GLM Flash исключён. Для четырёх копий Qwen нужны четыре группы по одной GPU; скорость не умножать автоматически.
Flow 192
2 × RTX PRO 6000 Blackwell Workstation 96 GB
Полный состав
- Процессор
- Threadripper PRO 24 ядра / WRX90, два прямых PCIe x16
- RAM
- 256 GB ECC, 8 × 32 GB
- Хранение
- NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
- Питание
- Заводское питание 2050–2200 W для двух карт 600 W
Для Flash-Next остаётся не более 19,22 GiB номинально до буферов.
Core 72
1 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Полный состав
- Процессор
- Ryzen 9 9950X, плата с полноценным CPU-connected PCIe x16
- RAM
- 64–128 GB DDR5, совместимый с платой комплект UDIMM
- Хранение
- NVMe TLC: 1–2 TB система + 4 TB модели
- Питание
- Качественный БП 1000 W, продуваемый корпус, активное охлаждение карты
Qwen BF16 проходит предварительную проверку размера весов. Скорость BF16 и режимы C4/C8 не измерены.
Core Duo
2 × RTX PRO 5000 Blackwell 72 GB
Полный состав
- Процессор
- Threadripper PRO 24 ядра, WRX90, два прямых PCIe x16
- RAM
- 128 GB ECC, 4 × 32 GB; возможно расширение до 256 GB
- Хранение
- NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
- Питание
- Качественный БП 1600 W, два активно охлаждаемых GPU
144 GB не используются как единый пул для Flash-Next.
Core Twin
2 станции, каждая с 1 × RTX PRO 5000 72 GB
Полный состав
- Процессор
- На каждой Ryzen 9 9950X, отдельные ОС / контейнеры и ресурсы для сборок кода
- RAM
- На каждой 64–128 GB DDR5 UDIMM
- Хранение
- На каждой 1–2 TB система + 4 TB модели
- Питание
- На каждой БП 1000 W и проверенное активное охлаждение
Сумма VRAM двух станций не разрешает разделение одной модели между ними без отдельного рецепта.
Radeon 64
2 × Radeon AI PRO R9700 32 GB
Полный состав
- Процессор
- Ryzen 9 9950X; плата с двумя слотами от CPU и подтверждённым режимом x8/x8
- RAM
- 128 GB DDR5 UDIMM
- Хранение
- NVMe TLC: 1–2 TB + 4 TB
- Питание
- БП 1200–1600 W, охлаждение двух 300 W карт
Размещение весов, ROCm, TP2, P2P и параллельные запросы не проверены.
Radeon 128
4 × Radeon AI PRO R9700 32 GB
Полный состав
- Процессор
- Threadripper PRO 24 ядра, WRX90, четыре прямых PCIe, одобренная ROCm платформа
- RAM
- 128 GB ECC, 4 × 32 GB
- Хранение
- NVMe TLC: 2 TB + 4 TB
- Питание
- Заводское питание 2050–2200 W, четыре GPU по 300 W
Одновременная работа двух групп TP2 не проверена.
Внешние измерения скорости и их условия
Это результаты авторов на другом оборудовании. Их нельзя переносить на составы каталога.
DeepSeek V4.1 Flash
4 × RTX PRO 6000 Workstation 96 GB, Threadripper PRO 9985WX, около 639 GiB RAM, Engram в RAM, SGLang с патчами и DSpark.
- 1 запрос
- 365 токенов/с · медиана одного ответа
- 8 запросов
- 1 194 токена/с · суммарно
- 32 запроса
- 3 081 токен/с · суммарно
Qwen 3.8 27B · FP8
RTX PRO 5000 72 GB, Core Ultra 7 270K Plus, 270 W, vLLM 0.26, MTP 1, один запрос.
- Контекст около 11K
- 43,2 токена/с
- Контекст 148–200K
- 15,3 токена/с
При отсутствии usage автор считает SSE-чанки, что ограничивает точность оценки.
Условия и код тестаНАЧНЁМ С РАЗГОВОРА
Расскажите о работе.
Мы подберём ваш ИИ.
Понятный состав. Готовая система. Помощь с запуском.