info@zcity.pro
Алёна.AI SYSTEMS+7 903 110‑46‑38
← Серверы и цены

СВОЙ ИИ С ВЫБРАННОЙ МОДЕЛЬЮ

GLM-5.3-Flash

Крупная модель для разработки и работы с инструментами. Её размещение и запас памяти проверим на выбранном сервере.

Подготовим оборудование, модель и удобный интерфейс5,71–6,4 млн ₽Предварительная цена комплекта Atlas 336Посмотреть готовые сборки

СОСТАВ И ЦЕНА КОМПЛЕКТА

Готовые варианты под эту модель.

Начните с готового состава. До заказа уточним задачи и нагрузку, подтвердим совместимость и проверим скорость.

Для DeepSeek и больших моделейПод заказ

Atlas 336

D1

Четыре профессиональные видеокарты для разработки, агентов и сложных задач.

Предварительная цена комплекта5,71–6,4 млн ₽Оборудование, сборка и первичная настройка
Видеокарты
4 × RTX PRO 6000D 84 GB
Память / диски
256 GB DDR5 ECC RDIMM / 2 + 4 TB
  • Профиль DeepSeek V4.1 Flash
  • Один сервер с четырьмя GPU
Выбрать Atlas 336
Полный состав и условия
Процессор / плата
Threadripper PRO 9965WX · 24 ядра / ASUS WRX90
Видеокарты
4 × RTX PRO 6000D 84 GB
Оперативная память
256 GB DDR5 ECC RDIMM · 8 × 32 GB
Накопители
2 TB для системы + 4 TB для моделей
Питание и охлаждение
От 3000 W полезной мощности · серверный обдув или заводское жидкостное охлаждение
Размещение модели
Для DeepSeek: четыре GPU в одной группе, часть модели размещается в RAM

Скорость и работу на ваших задачах проверяем до передачи. Доставка, импорт и сложные подключения оплачиваются отдельно.

Что входит в цену и как она рассчитана?

Расчёт на 12 октября 2026: весь комплект оборудования, резерв на сборку, первичную настройку выбранной модели и проверку. Выдача в Китае. Доставка, импорт, длительная поддержка и сложные подключения рассчитываются отдельно.

Это предварительный диапазон по публичным ценам компонентов и базовых платформ, с расчётными резервами и запасом 10–15%. До заказа подтвердим итоговую цену, совместимость, наличие, срок и гарантию в предложении. Указанный диапазон не является предложением сборщика.

Посмотреть расчёт и источники

Перед передачей проверим на ваших задачах.Время начала ответа, скорость и работа при нескольких обращениях — часть согласованного испытания. Число сотрудников само по себе не определяет нагрузку.

ЗАВОДСКИЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ

Составы известных производителей.

Эти платформы рассматриваем для проверки выбранной версии. Комплект, цену и рабочий профиль подтвердим до заказа.

LenovoБашня / установка в стойку

Для DeepSeek и агентов

ThinkStation PX

Мощная заводская станция для программирования и общего доступа к локальному ИИ.

4 × RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 96 GB512 GB ECC RDIMM · 16 × 32 GB384 GB памяти карт в сумме · размещение модели проверяется

Наш состав для запроса заводу

Полный комплектСтоимость по запросуПодтвердим цену и возможность поставки
Узнать цену и срок
Состав и подтверждение
CPU
2 × Xeon Gold 6530 · 32 ядра каждый
RAM
512 GB ECC RDIMM · 16 × 32 GB
Диски
NVMe M.2: 2 TB + 4 TB
Питание
Заводская система питания PX, вариант под выбранный BOM

До четырёх Max-Q 300 W официально. CPU, RAM и SSD — предложенный состав. DeepSeek: Engram около 188,83 GiB в RAM; движок и скорость испытываются. Поддержка GPU не означает протестированную модель.

Поддержка GPU опубликована производителем. Запуск выбранной модели ещё не испытан.

Официальная спецификация
LenovoСтойка 3U

Сервер для ИИ-сервиса

ThinkSystem SR675 V3

Четыре серверные карты: общий интерфейс, API и выбранная крупная модель.

4 × RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 GB768 GB ECC RDIMM · 24 × 32 GB384 GB памяти карт в сумме · размещение модели проверяется

Наш состав для запроса заводу

Полный комплектСтоимость по запросуПодтвердим цену и возможность поставки
Узнать цену и срок
Состав и подтверждение
CPU
2 × AMD EPYC 9535 · 64 ядра каждый
RAM
768 GB ECC RDIMM · 24 × 32 GB
Диски
2 × 960 GB M.2 + 2 × 3,84 TB NVMe
Питание
4 × 2600 W Titanium; полезная мощность зависит от резервирования

Для CBK8 нужен EPYC 9005 и Dual Rotor High Performance Fan C5WW. Конкретные CPU/RAM/SSD — наш запрос на комплектацию, не фиксированный заводской SKU.

Поддержка GPU опубликована производителем. Запуск выбранной модели ещё не испытан.

Официальная спецификация
LenovoСтойка 3U

Для больших исходных моделей

ThinkSystem SR675i V3 · CF3F

Фиксированный заводской состав для тяжёлого ИИ-сервиса и нескольких рабочих сценариев.

8 × RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 GB1,5 TB ECC RDIMM · 24 × 64 GB768 GB памяти карт в сумме · размещение модели проверяется

Фиксированный заводской состав

Полный комплектСтоимость по запросуПодтвердим цену и возможность поставки
Узнать цену и срок
Состав и подтверждение
CPU
2 × AMD EPYC 9535 · 64 ядра каждый
RAM
1,5 TB ECC RDIMM · 24 × 64 GB
Диски
2 × 960 GB M.2 + 2 × 3,84 TB E3.S NVMe
Питание
4 × 2600 W Titanium · 230 V

Официальный BOM CF3F: 4 × BlueField-3 B3140H 400G и 1 × B3220 2 × 200G, GPU CBK8. Основные компоненты фиксированы в CTO. 768 GB — сумма памяти карт, не единый банк. Файлы GLM около 703,74 GiB: рабочий запас и движок проверяются отдельно.

Поддержка GPU опубликована производителем. Запуск выбранной модели ещё не испытан.

Официальная спецификация
Каталог производителей
Технические подробности моделиФормат, память, точная версия и условия расчёта

Около 305,79 GiB файлов весов. Платформа 336 GB проходит предварительное сравнение объёмов, но запас до кэша и буферов невелик. Нужна проверка фактического размещения.

ФАЙЛЫ ВЕСОВ305,79 GiB
ФОРМАТОфициальный FP8
ИСХОДНЫЙ КОНТЕКСТНе подтверждён в обзоре

Пример технического подбора: 4 одновременных запроса, контекст 32K, BF16 KV. Это условия примера, а не ваши требования. Предварительный расчёт по точному checkpoint. Скорость, реальная память и выбранная нагрузка пока не измерены. Исходный лимит контекста здесь не подтверждён: выбранную длину нужно проверить.

Размер — сумма файлов safetensors, а не измеренная память работающей модели. Дополнительные ресурсы нужны для контекста, буферов, загрузки и исполнения.

Репозиторий
zai-org/GLM-5.3-Flash
Ревизия
eb9eb208eb0d988989d07a6a12d0fdeb5f52574a
Размер файлов
328 337 455 672 байт
Проверено
11 октября 2026
Официальная версия моделиНастроить модель и нагрузку

Нужна помощь с выбором?

Подберите для моей задачи